
국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.

상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.

급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.

국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”

자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.

국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
※ 퀵메뉴 메뉴에 대한 사용자 설정을 위해 쿠키를 사용하고 있습니다. 메뉴 체크 후 저장을 한 경우 쿠키 저장에 동의한 것으로 간주됩니다.
현대자동차 연구팀과 비전 트랜스포머(ViT) 경량화 기법 'SERo' 발표 / 김장호(인공지능학부) 교수 연구팀
우리 대학 인공지능학부 김장호 교수 연구팀 (안상호 석사과정, 김진우 석사, 현대자동차 로보틱스랩 공동연구진)이 지난 7월 22일부터 24일까지 브라질 리우데자네이루에서 열린 제41회 UAI (Uncertainty in Artificial Intelligence) 학회에서 비전 트랜스포머(ViT) 모델 경량화를 위한 새로운 프레임워크 SERo를 발표했다. (Sparse Structure Exploration and Re‑optimization", 하드웨어 친화적 구조 탐색 기반 ViT 압축 기법)
SERo는 Sparse Structure Exploration and Re‑optimization의 약자로, 비전 트랜스포머의 연산량과 메모리 비용을 줄이기 위해 단순히 파라미터를 0으로 만드는 방식이 아닌, 구조 자체를 제거하고 재최적화하는 새로운 모델 경량화 방식이다.
SERo는 DeiT-Tiny, DeiT-Small, DeiT-Base 모델 등 다양한 비전 트랜스포머 아키텍처에 적용되었으며, DeiT-Base 기준 연산량을 약 69% 줄이고 추론 속도를 2.4배 향상시키는 동시에 정확도 저하는 1.55%에 불과한 뛰어난 결과를 보였다.
또한 SERo는 이미지 분류뿐 아니라 객체 탐지(DAMO-YOLO), 얼굴 인식(Faceptor), 얼굴 속성 분석(CelebA, LaPa 등) 등의 다양한 비전 태스크에도 적용되어 높은 압축 효율과 성능 유지를 동시에 입증했다.
UAI(Uncertainty in Artificial Intelligence) 학회는 인공지능 분야에서 불확실성 추론, 확률적 모델링, 베이지안 학습 이론 및 응용을 중심으로 다루는 세계적인 학술대회 중 하나로, 1985년부터 매년 개최되고 있다.
본 연구는 국민대학교와 현대자동차 로보틱스랩의 공동연구 및 산학과제로 수행되었으며, 과학기술정보통신부의 AI 스타펠로우십 프로그램(IITP) 지원을 받았다.
