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대학소개大学介绍About College
대학소개
About College
국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.
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학부学部Undergraduate Programs
학부
Undergraduate Programs
상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.
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대학원大学院Graduate School
대학원Graduate School
급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.
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입학/장학入学/奬学金Admissions & Scholarships
입학/장학Admissions & Scholarships
국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”
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대학생활大学生活Student Life
대학생활Student Life
자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.
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알림마당通告Announcements
알림마당Announcements
국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
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국민인! 국민인!!
『R을 이용한 머신러닝』 시리즈 출간 / 곽기영(비즈니스IT전공) 교수
- 작성자 정이슬
- 작성일 26.09.01
- 조회수 339
국민대학교 비즈니스IT전문대학원 곽기영 교수가 R을 활용한 머신러닝의 주요 개념과 분석 방법을 체계적으로 정리한 『R을 이용한 머신러닝』 시리즈를 출간하였다. 이번 시리즈는 『R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret』, 『R을 이용한 머신러닝: 지도학습』, 『R을 이용한 머신러닝: 비지도학습』 등 총 3권으로 구성되었으며, 머신러닝의 핵심 이론부터 실제 데이터 분석에 활용할 수 있는 다양한 알고리즘과 분석 도구를 폭넓게 다룬다.
『R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret』은 머신러닝 모델 개발 과정에서 필요한 주요 개념과 모델링 절차, 데이터 전처리, 성능평가 지표 및 평가 방법 등을 소개한다. 특히 활용도가 높은 머신러닝 알고리즘 29개를 설명하고, R 기반 머신러닝 분석을 위한 대표적인 통합 도구인 Tidymodels와 Caret의 활용 방법을 다양한 예제와 함께 제시한다.
『R을 이용한 머신러닝: 지도학습』에서는 데이터를 기반으로 특정 수치나 범주를 예측하는 지도학습을 중심으로 회귀와 분류 문제를 다룬다. 회귀 및 분류 분석에 활용되는 18개의 주요 머신러닝 알고리즘을 실제 예제와 함께 소개해 각 알고리즘의 특징과 활용 방법을 이해할 수 있도록 구성하였다. 『R을 이용한 머신러닝: 비지도학습』에서는 명확한 예측 목표 없이 데이터에 내재된 구조와 패턴을 탐색하는 방법을 설명한다. 차원축소, 군집분석, 연관규칙 탐색을 중심으로 총 11개의 비지도학습 알고리즘과 활용 사례를 다룬다.
이번 시리즈는 각 권이 머신러닝의 서로 다른 영역을 다루면서도 모델링의 기본 원리부터 지도학습과 비지도학습으로 이어지는 유기적인 학습 구조를 갖춘 것이 특징이다. 복잡하고 방대한 머신러닝 분야를 체계적이면서도 실용적인 관점에서 이해할 수 있도록 구성해, 머신러닝을 처음 접하는 입문자뿐 아니라 기존 지식을 체계적으로 정리하고 실제 데이터 분석 역량을 높이고자 하는 학습자에게도 유용한 자료가 될 것으로 기대된다.
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