국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.
상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.
급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.
국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”
자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.
국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
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데이콘 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌2 최종 입상 / 비즈니스IT전문대학원 석사과정 학생들
(왼쪽부터 김무성, 김준우, 서수민, 이동훈, 윤서빈)
우리 대학 비즈니스IT전문대학원 KMU_DELab.팀(석사과정 김무성(팀장), 서수민, 김준우, 윤서빈, 이동훈) 학생들이 지난 6월 데이콘(Dacon)에서 주최한 ‘인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌2’에서 최종 순위 7위를 기록하면서 입상하였다.
데이콘은 데이터 분석 경진대회 플랫폼으로 Python, R 등의 프로그래밍 언어를 사용하여 다양한 도메인에서 제공되는 데이터를 분석한다. 나아가 분석 모델의 성능을 평가하고, 그 결과를 실시간으로 리더보드에 기록하여 참가자들 간의 순위 경쟁을 하게 된다.
‘인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌2’는 10가지 종류의 가상화폐 가격을 예측하는 시계열 분석 대회로 두 달 동안(2021.04.01 ~ 05.31) 약 1,200명이 참가하였으며, 13위까지 시상한다. 국민대 KMU_DELab.팀은 LSTM AutoEncoder 모델과 자기회귀 예측을 사용하여 리더보드에 기록된 92팀 중 코드 검증과 대회 규정 준수 여부 등을 통해 최종적으로 7위를 기록하여 입상하였다.
참가한 다섯 명의 학생들은 “리더보드 상위권에 올라가기 위해 다양한 변수 생성과 수 많은 예측 모델들을 개발했는데, 대회 기간 동안의 노력을 인정받은 것 같아서 기쁘다”고 소감을 전했다.
김무성, 서수민, 김준우, 윤서빈, 이동훈 석사과정은 데이터 공학 연구실(Data Engineering Lab., 지도교수 김남규) 소속으로, 4단계 BK21 사업의 "사회적 건강도 증진을 위한 데이터 사이언스 전문인력 양성팀(교육연구팀장: 곽기영)”에 참여하여 데이터 과학 분야의 연구를 수행하고 있다.