국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.
상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.
급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.
국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”
자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.
국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
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PRICM11 포스터 우수상 수상 / 인공지능재료설계연구실(김수빈) 학생
국민대학교 김수빈 대학원생(신소재공학과, 인공지능재료설계연구실, 지도교수: 조기섭)이 2023년 11월 19일부터 23일까지 제주 국제컨벤션센터(ICC)에서 개최된 PRICM11(The 11th Pacific Rim International Conference on Advanced Materials and Processing)에서 포스터 우수상을 수상했다.
김수빈 학생은 이 연구에서 파레토 프론트 및 가중 합 방법론을 활용해 재료의 강도와 연성 간의 최적의 조합을 나타낼 수 있는 표현자를 도출하고, 화학조성, 공정조건, 기계적 특성(경도), 미세조직적 인자로부터 해당 표현자를 예측하는 기계학습 모델을 개발하였다. 또한, 이를 활용하여 실험과정에서의 효율성을 극대화하고 다중물성(강도 및 연성) 최적화를 가능하게 하는 베이지안 기반 능동학습 방법론을 제시하였다.
이 연구에서 제시된 ‘표현자 모델 활용 다중물성 최적화 방법론’은 국방 및 우주항공 분야에서 널리 활용되는 초고강도 이차경화형 합금강 개발에 활용할 수 있는 인공지능 기법으로 실험과정에서 소모되는 시험편을 최소화하면서도 최적의 강도비연성을 확보할 수 있는 공정조건을 도출하였다는 점에서 우수한 평가를 받았다.
한편, PRICM11은 첨단소재 및 재료공정개발에 대한 연구성과의 국제적 교류 및 국제공동연구 활성화를 위한 효율적 협력체계 구축 등을 목적으로 중국, 일본, 미국 등 환태평양 연안 국가의 금속 및 재료학회들이 공동으로 주최하고 한국의 금속∙재료학회가 주관하는 세계적인 국제학술대회이다.