
국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.

상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.

급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.

국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”

자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.

국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
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검증형 AI 기술 ‘vCNN’ IEEE TDSC 최우수논문상 수상 / 김지혜(전자공학부) 교수 연구팀
우리 대학 전자공학부 김지혜 교수 연구팀과 한양대학교 정보시스템학과 오현옥 교수 연구팀이 공동 개발한 검증형 인공지능(Verifiable AI) 기술 ‘vCNN’이 국제 저널 『IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(이하 TDSC)』의 2024년 Best Paper Award (최우수논문상)을 수상했다. 이번 연구는 인공지능 추론 결과의 신뢰성을 입력 데이터나 모델을 공개하지 않고도 증명할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다.
최근 AI가 의료 진단·금융 사기 탐지·공공 서비스 등으로 확산됨에 따라 결과 계산의 정확성 보장이나 민감 데이터(의료 이미지·거래 내역) 보호, 기업 핵심 자산인 모델 가중치 비공개 등의 필요성이 커지고 있다. 그러나 기존 방식은 정확성 검증을 위해 개인정보나 영업 비밀을 노출하거나, 암호학적 기법 적용 시 과도한 계산 시간으로 대규모 서비스 활용에 어려움이 있었다.
공동연구팀이 개발한 vCNN(Verifiable Convolutional Neural Network)은 이러한 핵심 병목을 해결했다. vCNN은 영지식증명(zk-SNARKs)을 활용해 입력과 모델을 공개하지 않은 채 ‘AI가 규정 절차대로 정확히 계산했다’는 사실만을 짧고 간결한 증명으로 제공한다. 특히 CNN의 핵심 연산인 합성곱(convolution) 증명 방식을 새롭게 설계해 기존 O(l·n)(커널 크기 l, 데이터 크기 n)이던 복잡도를 O(l + n)으로 줄였다. 그 결과 MNIST 모델에서 약 20배, VGG16 모델에서 약 1만8,000배의 증명 속도 향상을 달성했으며, 보안성 또한 수학적으로 입증했다.
