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한국산업응용수학회(KSIAM) 우수논문상 수상 / 조영득(수학과 박사과정)
- 작성자 조영문
- 작성일 13.06.05
- 조회수 12425
본교 자연과학대학 수학과 조영득 학생(박사과정 재학 중)이 5월 24일~25일 연세대학교에서 열린 2013 한국산업응용수학회 춘계학술대회에서 우수논문상을 수상하였다.
우수논문상을 수상한 논문의 제목은 ‘A RELATIONSHIP BETWEEN MUSIC-TYPE IMAGING FUNCTIONAL AND BESSEL FUNCTIONS’ (지도교수 : 수학과 박원광 교수)으로 다중 신호 분류(MUltiple SIgnal Classification - MUSIC) 형태의 영상화 알고리즘의 구조를 수학적으로 해석하여 분석한 논문이다.
균일한 물질 내부의 균열과 같은 물성이 다른 얇은 두께를 가진 물질의 영상화를 위한 연구는 많은 수학자와 물리학자들을 통하여 이루어졌지만 매우 어렵고 복잡한 문제이므로 뉴턴의 반복적인 방법(iterative method)과 같은 재구성 방법 이외에는 눈에 띄는 연구 성과가 이루어지지 않았다. 하지만 이 방법은 오랜 시간이 걸릴 수 있고, 잘못된 초기값을 적용하면 영상화에 실패할 가능성이 높기 때문에 매우 짧은 시간에 효과적으로 물질의 대략적인 모양을 발견할 수 있는 비반복적 방법(non-iterative method)들이 개발되었다.
이 논문에서 다룬 MUSIC 알고리즘은 이러한 비반복적 영상화 방법으로 널리 쓰이고 있는 알고리즘 중 하나이지만 실험적 결과에 의한 연구들을 통하여 알고리즘의 장단점이 알려졌을 뿐 그 수학적 구조를 엄밀하게 밝혀지지 않았었다. 조영득 학생의 이번 논문은 다중 신호 분류 영상화 알고리즘의 구조가 제 1종 베셀함수와 관련이 있다는 것을 수학적으로 엄밀하게 밝혀내었으며 이 구조를 통하여 MUSIC 알고리즘의 실험적 결과를 수학적으로 설명함은 물론 개선된 알고리즘도 제안하여 높은 impact factor의 SCIE 저널인 Progress in Electromagnetics Research 138권에 게재되었다.
이번 한국산업응용수학회에서도 기존의 MUSIC 알고리즘에 대한 연구들은 오직 실험의 결과에 의존하는 논문들이었지만, 조영득 학생의 이번 논문은 MUSIC 알고리즘에 대한 구조를 수학적으로 증명한 점이 매우 독창적이면서 흥미롭다는 평가를 받아 우수논문상을 수상하게 되었다.
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