국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.
상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.
급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.
국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”
자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.
국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
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컴퓨터공학 분야 최우수 학술대회 논문 게재 / 김경환(일반대학원 컴퓨터공학과 석사과정 23) 학생
우리 대학 일반대학원 컴퓨터공학과 석사과정 김경환 학생이 클라우드 벤더가 제공해주는 다양한 스팟 인스턴스 관련 데이터를 활용하여 스팟 인스턴스의 안정성을 개선하는 연구를 수행했다.
이를 발판으로 한국연구재단이 인정하는 컴퓨터과학분야 최우수 학술대회인 The Web Conference (WWW) 2024 의 Research Track 의 Oral Session 에서 논문을 발표 하였다 (수락률 : 9.4%).
김경환 학생이 발표한 논문에서는 (Making Cloud Spot Instance Interruption Events Visible) AWS, Azure, GCP 등 주요 클라우드 제공 업체에서 제공하는 스팟 안정성 데이터 셋을 분석하고 시간에 따른 변화를 예측하여 안정적인 스팟 인스턴스를 선택할 수 있음을 보였다. 해당 논문에서 제안한 방법을 적용할 경우 기존 방법 대비 스팟 인스턴스의 안정적 이용 시간을 최대 168% 개선 할 수 있음이 증명되었다. 이러한 스팟 인스턴스의 안정성을 개선하는 연구는 비용 효율적인 클라우드 환경 구성에 매우 중요하고, 다양한 웹서비스 구축, AI 학습 및 추론, 유전체 정보 분석 등 다양한 연구 및 산업 분야에 폭넓게 사용될 수 있다.
김경환 학생은 소프트웨어융합대학 소프트웨어학부를 졸업 후 현재 석사과정 3학기에 재학 중이며, 컴퓨터공학과 소속의 분산데이터처리시스템 연구실 (Distributed Data Processing System Lab, https://ddps.cloud) 에서 성능 및 비용 효율적인 클라우드 환경 구축과 관련된 연구를 수행하고 있다. 본 연구를 비롯한 분산데이터처리시스템 연구실에서 수행하고 있는 최적의 인공지능 서비스 환경을 자율적으로 제공하는 차세대 클라우드 시스템 관련한 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원이 지원하는 SW스타랩 (클라우드)의 지원을 받아 수행되고 있다.