메뉴닫기

전체메뉴

Quick Menu

Quick Menu 설정

※ 퀵메뉴 메뉴에 대한 사용자 설정을 위해 쿠키를 사용하고 있습니다. 메뉴 체크 후 저장을 한 경우 쿠키 저장에 동의한 것으로 간주됩니다.

국민인! 국민인!!

2024 한국정보보호학회 하계학술대회 우수논문상 등 다수 수상 / 한동국(정보보안암호수학과) 교수 연구팀

  • 작성자 박채원
  • 작성일 24.07.16
  • 조회수 431

 

 

 

 

우리 대학 정보보안암호수학과 한동국 교수의 SICADA(Side-Channel Analysis Design Academy) 연구실(팀)지 지난 6월 20일(목)에서 21일(금)까지 양일간 개최된 한국정보보호학회 하계학술대회에서 우수논문상을 받았다.


한재승(금융정보보안학과 박사과정 22)과 김주환(금융정보보안학과 석박사통합과정 23)은 각각 “KpqC 2라운드 AIMer에 대한 비밀키 복구 부채널분석 기법”과 “DRAM 오류 주입 기반 인공 신경망 오분류 취약점 분석”을 주제로 우수논문상을 수상했다.


7월 4일(목)부터 5일(금)까지 양일간 개최된 제7회 부채널정보분석 워크숍에서는 김주환, 최건희(금융정보보안학과 석사과정 22), 유성환(정보보안암호수학과 19), 김용재(정보보안암호수학과 20), 오충연(정보보안암호수학과 20)은 각각 “고사양 장비에 대한 상관 전자파 분석”, “암호 장치의 방출 전자파 분석을 통한 오류 주입 위치 탐색” “KpqC 2라운드 후보 SMAUG-T의 키종속 연산에 대한 단순전력분석”, “스마트폰 무음 소리 재생을 이용한 전자파 신호 은닉 채널 형성 방안“, ”FPGA AES 설계 중간값에 따른 딥러닝 기반 프로파일링 분석 성능 비교“을 주제로 경진대회 우수상을 수상받았다.


SICADA 연구실은 양자내성암호(Post Quantum Cryptography, PQC)와 블록 암호에 대한 부채널 분석 및 오류 주입 공격 연구를 주로 수행한다. 드론과 같은 상용 장비의 보안 취약점을 전통적 통계 기반 부채널 분석, 딥러닝 기반 분석, 오류 주입 공격 등으로 평가하는 방안과 이에 대응하는 방안을 개발하여 암호 알고리즘을 안전하게 구현하는 기술을 연구하고 있다.