국민대 경영대학은 혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육·연구기관입니다.
Kookmin University’s College of Business Administration is an educational and research institution that cultivates creative and specialized global talents who lead innovation and generate new waves in business and society.
상아탑 속의 학문추구가 아닌, 기업과 사회의 요구에 부응할 수 있도록 다양한 실무경험을 제공하는 5개의 학부와 8개의 전공으로 구성되어 있습니다.
Rather than ivory-tower scholarship, it is composed of five schools and eight majors that provide diverse practical experiences to meet the needs of businesses and society.
급변하는 경영환경의 트렌드를 예측하고 국내외 환경에 적극적으로 대응할 수 있는 전문인력 양성 기관입니다.
It is an institution dedicated to training professionals capable of forecasting rapidly changing business environment trends and proactively responding to both domestic and international contexts.
국민대학교 경영대학은 다양한 장학제도를 통해 “지식” 못지 않게 “경험”이 중요하다는 메시지를 학생들에게 전달하고 있습니다.
Through various scholarship programs, the College of Business Administration conveys to students that “experience” is as important as “knowledge.”
자기만의 자랑스러운 이야기를 들려줄 수 있는 인재가 되도록 저희 경영대학과 “경험의 놀이터”에서 가득 찬 미래를 꿈꾸어 보세요.
Dream of a future filled with our College of Business Administration and its “Playground of Experience,” where you become the talent who can share your own proud story.
국민대학교 경영대학은 “혁신을 주도하여 기업과 사회에 새로운 물결을 창출할 수 있는 창의적이고 특성화된 글로벌 인재를 양성하는 교육・연구기관”을 지향합니다.
The College of Business Administration at Kookmin University aspires to be an educational and research institution that “leads innovation and cultivates creative and specialized global talents capable of creating new waves in business and society.”
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한국연구재단 석사과정생 연구장려금지원사업 선정 / 한승희(일반대학원 바이오발효융합전공 석사과정 24) 학생
우리 대학 일반대학원 바이오발효융합전공 석사과정 한승희 학생(단백질진화연구실, 지도교수 서주현)이 최근 한국 연구재단 석사과정생연구장려금지원사업에 최종 선정되었다.
한승희 학생은 ‘Development of machine learning-based enzyme engineering workflow’ (머신러닝을 이용한 효소 엔지니어링법 개발)라는 주제로 2024년도 교육부 연구재단 석사과정생 연구장려금 지원사업에 최종 선정되었다. 이 연구에서는 연구실 규모의 실험 데이터를 학습데이터로 하여 사용자가 원하는 반응 특성을 가지는 돌연변이 효소를 디자인해주는 머신러닝 모델 개발을 목표로 한다. 이러한 연구를 통해 효소 엔지니어링을 머신러닝 기반으로 수행하여, 신규한 돌연변이 효소를 빠른 시간 안에 개발하는 것을 가능하게 하며, 이러한 머신러닝 모델은 색깔반응 등의 고효율 효소 선별법이 존재하지 않는 효소에도 적용할 수 있기 때문에, 산업용 효소 개발 및 합성생물학에서의 합성 경로(synthetic pathway) 개발을 적은 시간과 비용으로 수행할 수 있을 것으로 기대된다.